반응형 coding 📟/jupyter 🔩2 [Jupyter] Jupyter conda install Proceed ([y]/n) 해결 Jupyter 환경에서 pip install이 아닌 conda install 을 진행시!conda install tensorflow 아래의 구문을 만날 수 있다.Proceed ([y]/n)? 이럴 경우 명령문에 --yes 인자를 추가하여 설치하면 해결 할 수 있다.!conda install --yes tensorflow 2022. 3. 8. [Jupyter] Jupyter lab 가상환경 Kernel 추가, 삭제 모든 개발 분야가 비슷하겠지만 데이터 사이언스 영역에서 개발환경을 맞추기란 정말 귀찮고, 힘든일이다. 예를들어 어떤 딥러닝 알고리즘을 사용하자니 tensorflow 버전 충돌로 인한 트러블슈팅이 일어나는 상황들이 있다. 매번 코드를 진행할때 마다 tensorflow 버전을 바꿔 설치하기에는 너무 손이 많이 가며 비효율적이다. 이러한 라이브러리의 버전관리를 위해서라도 독립적인 개발환경을 가상환경을 통해 관리하는것이 정신건강에 이롭다. 필자는 최근 jupyter lab을 통해 개발을 하고 있는데, jupyter lab에 가상환경 kernel을 추가하고 삭제하는 법을 정리하고자 한다. 1. ipykernel 라이브러리 설치 pip install ipykerenel 2.jupyter lab에 가상환경 kerrn.. 2022. 3. 8. 이전 1 다음 반응형
