반응형 coding 📟/deep learning 👨💻1 [DeepLearning] Transfer Learning, Fine Tuning - 1 [Transfer Learning] 딥러닝 모델을 생성시, 가장 좋은 방법은 대용량 즉 가능한 많은 데이터를 확보하는 것이다.(데이터가 많다고 항상 좋은건 아니지만...) 하지만, 현실 세계 real world 에서는 데이터 확보에 대한 비용 등 여러가지 문제에 부딪혀 충분한 데이터를 수집하는 것은 어렵다. 이를 해결하기 위한 방안 중 하나로 Transfer Learning (전이학습) 을 이용한다. Transfer Learning (전이학습) 이란, 어느 특정 분야로 학습된 신경망의 일부 기능을 유사 분야 또는 전혀 다른 새로운분야에서 사용되는 신경망의 학습에 이용하는 방법이다. 이때, 전이 학습에서 이용되는 학습된 신경망을 pretrained model 이라 칭하며, 대규모 데이터셋으로 잘 훈련된 p.. 2022. 3. 8. 이전 1 다음 반응형