[Jupyter] Jupyter lab 가상환경 Kernel 추가, 삭제

모든 개발 분야가 비슷하겠지만

데이터 사이언스 영역에서 개발환경을 맞추기란 정말 귀찮고, 힘든일이다.

 

예를들어 어떤 딥러닝 알고리즘을 사용하자니

tensorflow 버전 충돌로 인한 트러블슈팅이 일어나는 상황들이 있다.

 

매번 코드를 진행할때 마다 tensorflow 버전을 바꿔 설치하기에는 너무 손이 많이 가며

비효율적이다.

 

이러한 라이브러리의 버전관리를 위해서라도 독립적인 개발환경을 가상환경을 통해 관리하는것이 정신건강에 이롭다.

 

필자는 최근 jupyter lab을 통해 개발을 하고 있는데,

 

jupyter lab에 가상환경 kernel을 추가하고 삭제하는 법을 정리하고자 한다.

 

1. ipykernel 라이브러리 설치

pip install ipykerenel

2.jupyter lab에 가상환경 kerrnel 설치

python -m ipykernel install --user --name=tensorflow2.7

마지막 name 인자에 사용하고자 하는 가상환경 명을 입력해주면 된다.

만약 파이썬 버전까지 지정하고자 하면 아래의 명령어로 진행하면 된다.

python3.6 -m ipykernel install --user --name=tensorflow2.7

3.jupyter lab 확인

맨 오른쪽 tensorflow2.7 가상환경이 생성된 것을 확인할 수 있다.

 

3.jupyter lab 가상환경 kerrnel 삭제

 

만약 생성한 커너을 삭제하고 싶을 시 아래의 명령어를 입력하면된다.

jupyter kernelspec uninstall 가상환경명

 

🎥고돌한고돌이 youtube

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